模型验证

0. 背景介绍，把人吸引过来

针对样本的不足，我们通常采用：交叉验证

模型评估：

• 混淆矩阵
• 准确率、召回率
• F1 score
• RAC曲线

1. 是什么，XXX的本质

2. 为什么：XXX的价值

3. 怎么办：XXX带给我们的方法论